8K直出，算力却没爆 除此之外，交付级的图是要拿去印、经得起放大的。

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3、仅积3分深陷降级区！保级队主帅被球迷拉横幅要求下课

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4、贝林厄姆暴涨3000万，姆巴佩重回2亿！皇马三将世界杯后身价飙升

姚卯青给出了最乐观的2年；赵子豪说「少于3年」；张正友认为3-5年；马也骋和任至意都选择了4年；徐丹飞则给出5年。

5、帕特里克·凯恩两年合同归来：88号与98号，黑鹰如何把过往与未来编织成诱人的现在

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

更蹊跷的是，她的个人账号运营地在塞浦路斯，基金会账号则挂在科索沃。

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

6、“阿埃”战四处判罚引争议！VAR机构：认定裁判执法无误

ABot-M0.5将运动与操作拆分为互不干扰的双动作流，并引入「帧级隐式动作」，让机器人在极细的时间颗粒度上实现眼、手、脚的实时对齐。

可现实里的第一版「失控」，长得就这么朴素：它只是太想把活干好，顺手把一样东西送出了不该送的门，而那扇门，再也关不严了。

7、瑞幸百亿活菌吸管是不是智商税？专家解读

这可能比传统意义上的模型准确率或单次任务效率，更能够衡量企业 AI 转型的长期价值。

效果是单位电力成本Token产出提升约80%，电费比同地区IDC低约10%。

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传统解法笨拙且昂贵：派工程师扛着VR头显和遥控臂，重新录制轨迹，再花数天重训模型。

落到ChatGPT里，就是模型选择器里那几个选项：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro档跑的是Sol Pro。

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如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

未登记的慈善身份为什么危险？因为按法律，正规慈善必须公开每一笔收支，好让公众放心地把爱心交出去。

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终于，到了今天，AI轻松给出了简单的反例。

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设计一张原创电影海报，要求高完成度、可以直接上映宣传使用。

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它在美、日、韩、德都设有团队，能适配市面上几十个品牌、上千个型号的机器人，欧美日韩主流市场市占率领先。

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这，就是世界模型的意义。

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。

上海AI实验室主任、首席科学家周伯文认为，这种能力差距的核心，是当前大模型普遍缺失科学元认知： 它能精准调用海量已知知识，却无法识别知识的边界； 能生成看似自洽的推演结论，却不会自主提出可证伪的科学假设； 能基于文本做概率拟合，却无法在真实世界的反馈中修正、重构自身认知。

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真正的核心，变成停止条件设计、验证器（verifier）设计、token预算控制、多轮执行策略。

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8、MotoGP轮胎到底多贵，谁来买单？倍耐力终于给出说法

用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。

李述昊与钛动：君往何处 李述昊 2017 年创业时给公司立了一句话： We Believe Tec-Do Business. 他想做的事很明确：在 AI 时代的 To B 领域做出一家代表性巨头，靠数据和算法驱动商业增长。

」 Genesis走的是「轻巧采集」路线：用接近人手的机器手配数据手套，让人正常洗碗拧瓶盖，顺手留下动作。

按照规划，未来一年落地1000家零售场景，两年内铺到1万家量级。