参考资料： https://x.com/elonmusk/status/2079758604656316619 https://x.com/heavypulp/status/2079629058287997221 https://www.mediaite.com/media/entertainment/elon-musk-teases-ai-generated-odyssey-to-take-down-chris-nolans-woke-blockbuster/ 编辑：所罗门新智元报道 2026年世界人工智能大会，上海世博展馆人声鼎沸。

1、博亚平台 他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。

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这，正是这项工作的出发点。

3、“跑5公里28分钟心率160，什么水平？”

把一位设计师，装进模型里 这些图随便拎一张出来，都像出自专业设计师之手。

4、无目的漫游马拉松的“瓷娃娃”尹亭，时隔13个月再现全马238，PB幅度35秒

可真实的软件工程，从来是另一副面孔。

5、卷！比去年快6分钟还掉名次，苏河女子前三本周末都是背靠背

K3：全球开源最大最强AI K3是能力最强的Kimi模型: 参数高达2.8 万亿，百万级上下文，原生多模态 架构基于自研的Kimi Delta Attention和 Attention Residuals； 注意力残差以低于2%的额外成本实现~25%的训练效率提升； 实现最高6.3倍解码加速。

提示词中，OpenAI设定了极其严苛的规则，把人类科研踩过的坑，全都让AI避开了。

团队把这类样本筛出来，配上针对性提示重跑，约两成成功转化成了可复现的高质量训练数据。

6、国足重返亚洲一流行列？826名小将留洋西班牙，超越韩国队或指日可待

所以U1 Pro把原生分辨率顶到了8K。

她身后的基金会横幅，也是假的。

7、霸车位、留假号、撒谎！央视一锤定音，点破女子私德 迎来全网社死

深度思考：新增的「Deep Think」模式，让其在数学、编程、逻辑推理上达到了前所未有的高度。

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8、再走长征路｜一座川滇古城的红色基因与文旅突围

早期实测显示，该模型在前端界面生成与空间推理方面表现极差，被用户戏称为「史上最差」。

」五年后，这颗6纳米的芯片被产业界拿去，用进了各行各业，忐忑变成了底气。

技术要求需攻克多模态感知、力控插装与检测协同难题。

9、CBA快讯！北京男篮欲交易杰曼，林秉圣离开CBA，北控主帅确定哈里斯

这不是数学能力问题，是agent能力问题。

数百个智能体、8道关卡、3轮对抗式评审，最后还做了一次一致性校验，把每一条命令的输出跟Python原版逐一比对，只要行为一变就当bug修掉。

10、中国女篮遭遇绝杀！输球不可怕，可怕的是需认清3个事实

图表的数据可溯源、可编辑，你想改一个数、换一种图型，当场就改。

视频里，Chloe站在泰坦尼克号的三等舱甲板上。

1、31岁前中超冠军与球迷互喷！回应：我被冷烟花砸 但没说脏话骂人

每一次转化有没有效率，每一个Token有没有被计量、归因、管住。

2、詹姆斯下家迟迟未定，个中原因令人心酸！

参考资料： https://x.com/davidpattersonx/status/2077049232490672458 https://trackingai.org/ 编辑：桃子新智元报道 全尺寸人形机器人长程移动操作能力迎来重大突破！ 逐际动力发布了一次全球屈指可数的完整实录：无遥操，无剪辑，一镜到底，全尺寸人形机器人 Oli，不间断干完一屋子家务。

3、前CBA外援劳森偷伏特加被捕：社媒曾发布侮辱性质内容遭福建解雇

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6、你好，安全生产月！

很快可能他连loop也不用写了。

不用它们，你是在花2倍的价钱买一个聊天机器人；用上它们，你买到的是一个自主干活的员工。

这就是田然说的「心流」——你很容易出戏的办公流程，不是好的办公流程。

7、「原粒半导体」3个月融资超12亿元，资本看中的不只是芯片

」 智元则选择了更重的全栈路线，足式，双足或者轮式或者灵巧手都做。

机器速度对机器速度，人类只负责按开始键。

8、岛与汐的步调_网易订阅

参考资料： https://x.com/kimmonismus/status/2079193746944790666?s=20 https://castlecrypto.gg/news/alphabet-shares-rise-following-reports-of-ultra-efficient-ai-chip/ 编辑：所罗门新智元报道 这一天，整个数学圈震撼了。

适配的模型包括GLM 5.2、DeepSeek V4、Kimi K2.7、MiniMax M3、SenseNova V6.7等主流大模型。

具身智能天然依赖视觉、语言等多模态信息的融合，而这面壁有浓厚的多模态技术积累。

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