脑洞很上头，制作表却很劝退。

1、博亚平台 参考资料： https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 https://x.com/testingcatalog/status/2077759985761554501 https://x.com/chetaslua/status/2077701096924229744 编辑：大卫新智元报道 2026年7月的上海，黄浦江畔热浪滚滚，但比天气更火热的，是在上海世博展览馆拉开帷幕的2026世界人工智能大会。

这在设计圈是一件近乎「叛逆」的事。博亚平台关于发布7款提供手机端侧生成式人工智能服务已备案信息的公告 这是国内手机端侧 AI 领域规模最大的一次集体过审。

2、宇树王兴兴：机器人会翻跟头了，真正干活还要等多久？

核心创始团队来自旷视科技，以「打造智能的、有用的、可信赖的机器人」为使命。

3、首秀7分8篮板！杨瀚森打得晦涩，中国男篮险胜收官！

没有人在背后遥控，没有预先写死的脚本，从抓起第一块积木到垒上最后一块城砖，全程自主。

4、格伦·约翰逊：若恩佐离队，切尔西应抢先曼联签下科内，他会是完美替代

模型的商业价值也由此真正显现。

5、仅14.9克！全球最轻AI眼镜开售，16小时长续航，能换39种镜框

DeepSeek V4-Pro 在窄任务上对标 Opus 4.5，差距 5 个月。

目前，AI Ping保持着7×24小时不间断的监测，覆盖了行业内30多家服务商、600多个模型接口，实时监控它们的延迟、吞吐、缓存命中率和Token质量。

但他也提到：「长期来说，我们肯定会考虑去造更加可靠的硬件，但是可能这是一个时间的问题。

6、乌克兰败退！又一处地点被俄军拿下！基辅再次被数十枚导弹狂炸

DM0.5在机器人数据上加了11种自回归推理任务。

对于这道题，Fable 5定义了一个量Φ = T + N。

7、风口上的一人公司：痛点、诱惑与现实

DA-Nav将商业导航指令、第一视角空间理解和偏航恢复统一到同一条决策链路中，使机器人不仅能够理解「往哪里走」，还能够判断「当前是否走偏」，并在偏差发生后主动回到正确路线。

一个分数可能难以令人信服，那么，GPT-5.6离开考场、真刀真枪干活时是什么样？ 光有分不够 把GPT-5.6拉去干活 开发者Amir Bohlooli拿同一个物理模拟prompt，同时喂给Fable 5和GPT-5.6 Sol，本以为会被Fable碾压，结果反被GPT惊到。

8、赢7分！杨毅却批评主教练郭士强：将中国男篮的优势给丢了

而佟博士的企业认知系统（NSEAP ECS）和认知主权观点，从一开始关注的就不仅是防止数据泄露，也不仅是部署一个企业内部模型。

COSA 负责「大脑系统」，FluxVLA Engine 负责让这套系统的 VLA 技能可被训练、复用、被反馈、被迭代。

更进一步，它还把这些关键致病位点，在3D蛋白结构图里逐一精准标注了出来。

9、所有品牌都在出的包该买谁？！

他把 AI 时代的人才标准概括为一句话： Do the job, not the task. 能定义工作、拆解任务、配置智能体去执行的人会越来越值钱； 只做具体操作的任务，智能体已经可以接管。

错一个字，就是0分 举个例子。

10、名记:梅西赛前更衣室告诉队友 与西班牙决赛是他在国家队最后一场

它们，才是你在AI时代留下的资产。

过去企业能查到的，最多只有前半个。

1、曾打败毛阿敏，却因谷建芬一封信沦为保姆，今定居上海老到无人识

K3：全球开源最大最强AI K3是能力最强的Kimi模型: 参数高达2.8 万亿，百万级上下文，原生多模态 架构基于自研的Kimi Delta Attention和 Attention Residuals； 注意力残差以低于2%的额外成本实现~25%的训练效率提升； 实现最高6.3倍解码加速。

2、当酒店都在卷价格，毅风换了个卷法

新智元报道 真正有记忆力的机器人VLA模型，是什么样子？ 先不卖关子了，让我们直接看几个看似很简单的演示。

3、深耕公益二十余年、口碑封神的韩红，因电影首映礼一句争议言论深陷舆论漩涡。

在硬件层，这份开放被贯彻到了近乎「不设防」的程度。正式确定！广东宏远老臣重返CBA，加盟北京首钢传送门：https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf 他评价为「Fable 5比我还懂代数拓扑」，并问「是不是达到该领域硕士水平」。

4、詹姆斯离开湖人，为什么感觉所有人都很开心？

算力短缺已经在谷歌内部引发激烈矛盾，Google Cloud被迫开始拒绝外部客户的订单——在商业公司里，这几乎是最极端的信号。

5、对话森博科技董事长于林义：AI应用拼的不只是技术，更是实证有效的业务闭环

对于正在把智能体塞进企业流程、科研自动化、代码流水线的所有人来说，安全风险的方向正在悄悄改变： 从「这个模型输出安全吗」，变成「这个拿到了权限的智能体，会不会背着我动手」。

6、4年2.12亿！休赛季第一笔史诗级合同诞生！但奇才你赌错人了

老师把一件重复活交出去一次，之后每个上学日，它都能替你跑一遍。

第三步，把证据理成清单再交卷。

以前的AI生成视频，一眼就能看出来：手指是弯的，衣服会穿帮，光线不对，人的眼神是空洞的——那种假，会把沉浸感击碎。

7、命中关键三分球！崔永熙状态回升，中国男篮10分赢球

深度vs简洁：把来龙去脉讲透，还是你问什么答什么。

模型推理时，不同阶段对设备的要求完全不同——Prefill疯狂吃算力；Decode极度吃通信和延迟。

8、世联赛：女排19-25世界No.1 双方全方位差距，进攻差距最大

这让人想起几个月前，Anthropic CEO达里奥的「凡尔赛」。

企业知识管理砸了几十年的钱建知识库、写 SOP、搞最佳实践库，核心痛点始终是一个：专家不愿意写文档，写了也没人维护。

Gemini 3.5 Pro的延期，正是这个闭环的必然。

KwaiKAT团队把劲儿使在以下三处： 一是脚手架不设限（Harness Scaling）。