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数据与仿真，共同构成物理AI走向规模化的两大底座。

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纯粹追求通用智能这条路也 OK，等达成智能再压缩部署；但这大概率是一条长时间没有商业成果的路，需要持续投入巨大资源。

4、跑到312，我终于明白“突破自我”不是口号

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太平洋两岸的创业者正在争夺一种新的数据入口：谁能以更低风险、更大范围读取大脑，谁就更有机会训练出关于人类智能的基础模型。

中长期目标，则是在明后年做一定交付，让更多人基于苏度的机器人和底层能力，开发机器人应用、agent 和上层模型。

工匠精神就是专心致志、踏踏实实、一丝不苟的精神。

6、深耕矛盾纠纷化解 筑牢基层平安防线

86．企业家是稀缺要素，是企业的领导者，是市场经济中最活跃的因子。

不过，值得一提的是，其他家模型迭代速度或许相对滞后，但即将上线的SeeDance 2.5 版本，有可能会被不少短剧从业者视为鸡肋。

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我们内部常开玩笑类比：过去顶尖工具、稀缺技术就像倚天剑、屠龙刀，全行业寥寥无几；如今AI普及，这类强力工具人手一套。

” 人才，被一堵隐形墙挡在两边。

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” “弯道超车”的中国速度 车路云一体化引领智能数字化转型之路 在中国汽车行业，新能源车已被普遍视为当前一个弯道超车的新赛道，并被认为是汽车电动化转型的空前机遇。

4.一套适配当下的行业逻辑：垂直场景硬件=硬件载体×专属技能场景，每一类垂直赛道，都会有一款针对性硬件解决细分需求，所有硬件共享同一套底层AI大脑。

人工智能发展起来以后，会对人类现有生态系统产生一些什么影响，社会将发生什么变化，现在还无法充分估量。

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这些市场有一个共同特点：消费者有购买高性能车的能力，却没有完善电动化基础设施。

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