OpenAI未公开模型解5题拿下35分金牌,Gemini Deep Think达到同等段位。
1、博亚平台 如果让这股惯性再拖三年半,一代人慢慢丢掉独立思考的训练场,等回过神来才发现:已经不太会自己想事情了。
7月15日,银河通用发布WAM-TTT,全球首个面向具身智能大模型的测试时后训练框架。博亚平台多数据中心聚合:联合4个不同代际、不同型号的GPU集群,联合训练70B参数大模型,四集群协同性能提升41%。
2、输掉世界杯决赛后,阿根廷中场帕雷德斯掐西班牙球员喉咙被直红罚下
2025年3月,UC San Diego的Jones和Bergen做了两轮预注册的三方测试,加上人格提示的GPT-4.5被判成人类的比例是73%,比真人被选中的还高。

3、100万美元NIL+阿迪达斯“加码”,俄亥俄州立错失5星跑卫的三大原因曝光
在服务客户的实践中,无问芯穹发现了一条关乎AI落地生死的关键定律: 相同的业务效果,若置于不同的推理路径、模型规模与芯片组合之下,Token成本竟天差地别——这一差距,正深刻制约着大模型从技术验证走向真实生产力的跃迁。
4、创造历史!克拉克成首位拥有NBA 2K全球封面的WNBA球员
方法在推理阶段动态选择上下文,按状态启用去噪缓存,并用软硬件协同的3D稀疏注意力加速剩余计算。
5、雨夜鏖战+万人大合唱!今晚,岳阳沸腾了!
那些提交到erdosproblems.com的新证明,凡是我细看过的,全部正确,而且都包含一些有趣的想法。
消息一出,Alphabet股价周一应声上涨3.7%,一扫前几周的阴霾。
老师把一件重复活交出去一次,之后每个上学日,它都能替你跑一遍。
6、浙江温州一男子做胃肠镜成植物人,家属质疑医生抢救延误
他们能不能受益,全看老师这一手转得好不好。
就像一个什么菜都能做的后厨,每做一道菜都得现翻菜谱、现找工具、现调火候。
7、洋基红袜要抢同一个人!31轰全明星捕手引爆交易竞价战
从OpenClaw之父、如今在OpenAI主攻下一代个人智能体的Peter Steinberger,到Claude Code创造者Boris Cherny,这些硅谷大佬,正集体转向「循环」(loops)。
两件事拼到一起 AI开始「造软件」 Artifacts负责生成界面,MCP负责连上数据。
8、降薪能阻止滑落的匹克吗?
拿个真实场景举例。
它意味着机器或许正在跨过那条线——从「反复搜索、终于找到」,走向「一次落笔、一步不错」。
全文由GPT-5.6 Sol Ultra生成,最后在Codex的辅助下完成了排版。
9、世界杯8强对阵确定,阿根廷逆转埃及,瑞士点球破72年魔咒晋级
PixVerse Game的思路,是一套把实时世界模型、抽象游戏机制和智能体编排放进同一闭环的实验系统。
这意味着康德意义上的「本体论」不再追问世界「本身是什么」,而是追问「世界对我们呈现为什么」。
10、农业农村部副部长张兴旺:强或超强厄尔尼诺事件正在形成,一些地区可能更热、更涝、更旱,农业防灾减灾形势不容乐观
一觉醒来,GPT-5.6 Sol变笨了! 一个日本的市场调研团队,早上开工没多久,就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲,领队把这一上午的遭遇写成一个长帖,扔到了Reddit的r/codex上。
后台弹出一笔即时零售订单:一瓶饮料、两罐罐头、一包软包装零食,几十分钟内要出仓。
1、两年巨亏超2.5亿,95后女董事长因涉嫌信息披露违法违规被立案
Fable 5发布后,一份在X上流传很广的教程,作者实测3周后称:大多数人像用普通Claude那样用Fable 5,等于白白浪费了它真正值得付费的东西。
2、沃尔沃V70 XC的改头换面:从丑小鸭到SUV硬汉
它更关键的贡献在于:将长程导航从「路径生成问题」,推进为「持续执行问题」。
3、英格兰半场变脸,贝林厄姆拯救图赫尔
AI洪流之下,科学将以无法预测的方式爆发。1990年路虎揽胜郡:原车主珍藏35年,6.2万英里,2026年大规模整备而且,软件也不再是买来一个固定的东西,而是随你的话不断变形。
4、我们准备好了
同一高层导航策略在没有使用真实世界数据进行微调的情况下,被部署到四足机器人和人形机器人,并完成超过1200米的真实环境导航验证。
5、韩国伊朗出局!惨淡:亚洲仅2队晋级,北美3队+南美5队+非洲9队
这一结构使导航从「直接响应指令」,转向「持续状态判断驱动」。
6、阿莫林:离开曼联后曾承诺自己选择更小的挑战,但AC米兰是更大的挑战;记者:曼联坚称埃德森的转会一切已敲定
你把家门钥匙交给它,是让它帮你干活——不是让它把整个家打包带走。
人没被裁,反而晋升连连,因为他现在管的客户数量是以前的好几倍。
结果,令人咋舌—— 仅仅30天,Meta员工烧掉了60多万亿个Token,榜一单人刷了2810亿,连小扎都没挤进前250。
7、姆巴佩两连金靴成世界杯历史第一人:10球力压梅西8球
首先是绝对的中立性。
AI Coding就是现成的样本。
8、曼联官方:乌加特已成功接受膝关节韧带伤势的手术;罗马诺谈曼联的第三个中场引援
到这一步你会发现,Boris那套「夜间AI军团」拆开无非三样: 一个会自己干活的模型、一套定义「做完」的标准、一个按时运转的循环。
围绕AI,既有巨大的兴奋,也有巨大的不确定——两者都有道理。
具体来说,Qoder Security是如何运行的?下面就是一个生动的例子。
设计一张原创电影海报,要求高完成度、可以直接上映宣传使用。
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它不仅找到了反例背后的结构性机制,还在指导人类如何重新定义这个问题。我要发布>>
这个学习信号不能只是「用户喜欢或不喜欢」,也不能只是模型回答的准确率。我要发布>>
COSA 0.5 实现的效果惊艳的一镜到底 Demo,就是逐际动力对这个问题最有力的回答。我要发布>>
这一层是一组可复用技能的集合,VLA 只是其中一个技能。我要发布>>
真正容易出现偏差的,恰恰是第二步。我要发布>>
参考资料: [1] Nie et al. Large Language Diffusion Models (LLaDA). 2025. [2] Ye et al. Dream: Diffusion Language Models. 2025. [3] Sahoo et al. Simple and Effective Masked Diffusion Language Models. 2024. [4] Gu et al. BadNets: Identifying Vulnerabilities in the Machine Learning Model Supply Chain. 2017. [5] Yang et al. Watch Out for Your Agents! 2024. [6] Rando & Tramèr. Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback. 2023. [7] Hubinger et al. Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist through Safety Training. 2024. [8] Zeng et al. BEEAR: Embedding-based Adversarial Removal of Safety Backdoors. 2024. 编辑:LRST新智元报道 80年前,阿根廷作家博尔赫斯写过一个寓言,叫《博闻强记的富内斯》。我要发布>>
直到判断OK,上下文理解清楚了,才开始执行。我要发布>>
AI Coding在这里,已经不是一个提效工具,而是长在企业身上的研发基础设施。我要发布>>
左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜,所有模型几分钟搞定,人类选手也几乎无一失手。我要发布>>
它让单一模型具备了处理多类科学任务的能力,并能输出符合专业规范、高度可验证的成果。我要发布>>